USIT støtter fysikkmiljøer i verdensklasse
USIT gratulerer og gleder seg sammen med Universitetet i Oslos forskningsgrupper i fysikk, av Forskningsrådet omtalt som internasjonalt ledende.
Dmytro Karpenko og Jon Kerr Nilsen i Gruppe for vitenskapelig databehandling ved UiO.
Forskningsrådet evaluerer jevnlig miljøer innenfor grunnleggende forskning. I 2009 var norske fysikkmiljøer under lupen. Hele fire miljøer ved Universitetet i Oslo fikk stempelet ”excellent”: Gruppen for fysikalsk elektronikk, Gruppe for høyenergi partikkelfysikk, Gruppe for solfysikk og Physics of Geological Processes. Disse omtales alle som internasjonalt ledende forskningsgrupper som gjennomfører enestående forskning. De blir også publisert i de mest fremtredende internasjonale tidsskriftene.
Det gleder USIT at disse miljøene gjør det så godt i evalueringen, siden det har vært et godt samarbeid på IT-siden. USITs Gruppe for vitenskapelig databehandling (VD-gruppen) har bistått disse fysikkmiljøene i forskningen ved å yte støtte til bruken av tungregneressurser som gjør det mulig å lagre og behandle datamengder som en vanlig kontormaskin ikke takler.
Forskning på store datamengder
Gruppen for høyenergi partikkelfysikk er et av forskningsmiljøene ved UiO som av evalueringene blir vurdert som verdensledende. Hovedtyngden av gruppens aktivitet foregår i forbindelse med internasjonale prosjekter ved CERN. Gjennom denne gruppen deltar UiO i de to mest omfattende grunnforskningsprogrammene i verden i dag for studier av mikrokosmos.
Jon Kerr Nilsen og Dmytro Karpenko er stipendiater som jobber i USITs gruppe for vitenskapelig databehandling og samarbeider tett med denne gruppen. For at CERN-prosjektet skal få analysert de enorme datamengdene som genereres når elementærpartikler kolliderer med voldsom kraft i den store underjordiske akseleratoren, er det etablert et verdensomspennende samarbeid om å levere regne- og lagringskapasitet. USIT og VD-gruppen har bistått forskerne i å utvikle grid-teknologien slik at de har fått tilgang til lagring og beregning av forskningsmateriale ved hjelp av regneressurser som UiOs tungregnemaskin Titan.
-Det kan høres ut som om vi bare har trykket på en knapp, bemerker Jon Kerr Nilsen, - men jobben er nok litt mer omfattende enn som så. Etter at vi har tilpasset systemet til forskningsjobben som skal gjøres, bistår vi kontinuerlig i forskningsprosessen gjennom stadig videreutvikling og optimalisering av grid-teknologien. - I tillegg er det ikke til å komme vekk fra at jo mer kapasitetskrevende forskningsmateriale er, dess mer beredskap må vi ha for feilsøking og retting dersom ting skulle skjære seg eller beregningene går for tregt, utfyller Dmytro Karpenko.
Nilsen og Karpenko er Norges eneste doktorgradskandidater på grid-teknologi, så her har UiOs forskere åpenbart sterke kort på hånden. Selv sier de det slik: - Det mest spennende med vår jobb er at vi må sette oss inn i ulike interessante forskningsproblemstillinger og finne gode løsninger. Det er stadig noe nytt som utfordrer oss, og vi ser stadig nye muligheter i forskningsteknologien vi forvalter og ikke minst i oppgavene vi skriver.
Avansert forskningsstøtte ved UiO
Avansert forskningstøtte er arbeidshverdagen for medarbeiderne i Gruppe for vitenskapelig databehandling. Universitetets forskere kan få støtte i alt fra rådgivning i utforming av effektive beregningsalgoritmer, til tilgang til maskinkapasitet for behandling og lagring av store mengder data, samt verktøy for visualisering av forskningsanalyse og tilgjengeliggjøring av forskningsmaterialet. Samtlige medarbeidere i gruppen har doktorgradskompetanse kombinert med avanserte IT-kunnskaper. Dette gjør dem til en unik ressurs for UiOs forskere. Medarbeiderne kan forskningsmetode og kjenner IT-verktøy for å støtte mange forskningsbehov, - både innenfor realfagene, humaniora og samfunnsvitenskapene.
VD-gruppen får kontinuerlig henvendelser fra forskere som har problemstillinger de trenger IT-ressurser for å løse. Det kan være problemer med analyse av data eller behov for rådgivning i utforming av beregningsalgoritmer og valg av verktøy. For miljøer som har IT-behov som er større enn egen maskin, kan VD-gruppen bidra med tilgang til beregnings- og lagringsressurser.